ANÁLISIS TEXTUAL

Cómo sacar partido de los datos textuales con DATAVIV'

Si bien es cierto que el interés por los datos textuales está a la orden del día, el volumen de estos datos puede suponer un freno para extraer una síntesis de los mismos, ya sea porque necesitan mucho tiempo o porque son demasiado complejos. Es por ello por lo que, en función del corpus y del objetivo del estudio, Sphinx propone diferentes métodos y sus herramientas correspondientes para aplicarlos.

Ya se trate de un estudio adhoc con algunos centenares de respuestas o un barómetro de satisfacción con cientos de miles de respuestas, para las cuales necesitamos realizar un seguimiento en tiempo real de los temas abordados por los encuestados, Sphinx aporta una respuesta técnica adaptada para cualquier necesidad. 

Importación de datos textuales

¿De qué datos textuales estamos hablando?

  • Comentarios y/o respuestas a tus preguntas abiertas de encuestas

  • Opiniones de la web

  • Entrevistas semi-directivas

 

Puedes importarlos manualmente con un archivo Word, XLSX, CSV, SPSS, TripleS...

 

O conectar directamente Sphinx a tu fuente de datos textuales para beneficiarte de un análisis en tiempo real:

  • Mediante una encuesta realizada con Sphinx (saber más)

  • Conectando otra fuente de datos con una API

Exploración del corpus

Exploración interactiva con la data visualización

Explora tu corpus a través de gráficos, tablas y data visualización de forma interactiva:

 

  • Nubes de palabras filtrables e interactivas

  • Nubes de palabras específicas según un contexto determinado (orientación, perfil de encuestado…)

  • Lista de verbatim filtrables y contextualizados

  • Lista de palabras más citadas según su categoría gramatical

Análisis temático del corpus

2 métodos distintos y complementarios

Análisis temático por codificación manual

En una interfaz optimizada  puedes elaborar  una codificación con categorías, temas detallados, además de disfrutar de la posibilidad de guardar y resaltar aquellos extractos más ilustrativos del tema en cuestión, y así tener una visión global del mismo.

Análisis temático por diccionario

Con esta funcionalidad, podrás programar asociaciones de palabras y expresiones mediante temas y categorías. Así, cada vez que una palabra o una expresión sea mencionada en un comentario, este verbatim se asociará al tema correspondiente.  

 

Este método tiene la gran ventaja de poder analizar en tiempo real una gran cantidad de verbatims sin necesidad de leerlos uno por uno. 

Análisis de los sentimientos

¿Cómo se puede captar la orientación de los comentarios?

La orientación (positivo/neutro/negativo) de una respuesta o de un opinión puede ser determinada de varias formas:

 

 

  • De forma automática y en tiempo real gracias a las últimas tecnologías de machine learning (por el momento esta tecnología está disponible en inglés y francés, y funcionará en castellano a partir de mayo 2021).

  • De forma manual con el método de codificación manual.

Enfoque cuanti/cuali

¿Cómo podemos combinar los datos textuales con los demás datos?

Sin importancia del método utilizado, al final se consigue para cada comentario o respuesta:

  • uno o varios temas

  • una orientación (positivo/negativo/neutro)

Gracias a esta doble información (tema y orientación), es posible relacionar dicha información cruzándola con todas las demás preguntas de la encuesta o del archivo importado (fecha, sexo, edad, país, producto, marca preferida, departamento...). De esta manera, podemos llegar a diferentes conclusiones y realizar un análisis de los comentarios mucho más exhaustivo que una sencilla exploración:

  • ¿Quién habla de qué? (temas vs. sexo vs. edad vs…)

  • ¿Cuál es la evolución de los temas durante el año? (temas vs. fecha)

  • ¿Cómo hablan de las sucursales? (orientación vs. temas vs. sucursales)

  • etc.

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Descubre el análisis textual de DATAVIV' 

Informe

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Vídeo

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