Muestreo

Seleccionar correctamente la población que se va a entrevistar es garantizar la fiabilidad de los resultados que se obtendrán.


El líder del estudio rara vez tiene los medios para contactar a todos los miembros de la población que le interesan: los estadísticos lo llaman la "población general". En este caso, realizaría un "censo". Como resultado, debe limitarse a una población más pequeña (= la muestra) que se supone que representa a la población madre y que debería permitirnos generalizar los resultados observados.


En este sentido, la muestra debe ser:


- Precisa: de un tamaño suficiente para que el error de estimación que produce sea aceptable. Una fórmula calcula el error basándose en el tamaño de la muestra.

- Representativa: su composición debe ser similar a la de la población madre.


Método de muestreo y muestra representativa


Existen dos familias principales de métodos: métodos probabilísticos o métodos empíricos.


El método probabilístico (o aleatorio) consiste en seleccionar al azar a los individuos a interrogar de acuerdo con un método que garantiza a todos la misma probabilidad de ser interrogados. Para esto, es necesario tener la lista completa de los miembros de la población general para poder hacer una selección aleatoria real. Por ejemplo, de una lista de personas en una hoja de cálculo y una función de extracción aleatoria de n personas. Este es el método más científico, basado en la "ley de los grandes números" de Bernouilli a fines del siglo XVII, según el cual las características de una muestra aleatoria se aproximan a las características estadísticas de la población cuando aumenta el tamaño de la muestra.


El método empírico consiste en componer la muestra a partir de las características conocidas de la población madre. Sabemos que hay un 52% de mujeres en la población francesa. Queremos una muestra representativa de 500 personas, exactamente 260 mujeres serán entrevistadas. Luego fijamos lo que se conoce como cuotas para recoger respuestas.