Análisis estadístico y textual

En este curso explicaremos cómo codificar los datos textuales de encuestas, comentarios de redes sociales, entrevistas, etc. con distintas metodologías. Contamos con la colaboración de Carlos Argeñal, CEO de Marketing Total. Veremos: 1. Cómo las distintas formas de explorar los datos textuales ayudan a ahorrar trabajo en la codificación 2. Metodologías de codificación: ventajas y límites, usos y contextos - Codificación manual, la de toda la vida - Codificación automatizada, basada en agrupaciones de palabras y expresiones - Codificación con la ayuda de ChatGPT 3. Combinación del análisis textual con análisis estadístico para profundizar en las conclusiones - Quién habla de qué - Cómo hablan - Lo que influye en su forma de expresión 01:17 Presentación de Le Sphinx 13:15 Descripción del corpus: análisis volumétrico de la BBDD 18:14 Exploración de datos: identificación de los principales temas 36:56 Testimonio de Carlos Argeñal 55:02 Codificación: asignación de comentarios a sus respectivos temas 55:57 ¿Qué influye en la elección de la metodología de codificación? 58:32 Codificación manual 1:00:38 Codificación automatizada por diccionario 1:08:16 Codificación automatizada por ChatGPT 1:12:48 Análisis estadístico de los resultados de la codificación 1:22:22 Cómo ChatGPT te puede ayudar 1:28:34 Preguntas y respuestas Conoce el software de análisis y visualización de datos: https://www.lesphinx.es/analisis-textual Prueba el software: https://www.lesphinx.es/probar-dataviv #analisistextual #analisiscualitativo #codificaciondatos #datavisualization #analisisdedatos #softwareinvestigacion #chatgpt #sphinx #dataviv

En este webinario presentamos el software DATAVIV' con la presencia de uno de nuestros clientes, Jaime Rivera de ACNexo, quién compartirá su testimonio con el uso de nuestra herramienta. En términos generales, con Dataviv' podrás importar un archivo de datos (encuestas, comentarios de redes sociales, entrevistas, focus groups...) y analizarlo gracias al análisis estadístico y textual. Algunas de sus características especiales son: - Análisis univariante y cruzado - Análisis multivariante (k-medias, Análisis Factorial de Correspondencias, Regresión Lineal, gráficos de relación...) - Análisis de satisfacción (NPS, Matriz importancia/valoración, Matriz Llosa...) - Análisis de decisión (tabla de características, tablas benchmark...) - Análisis textual (nubes de palabras filtradas, análisis temático, análisis de sentimiento...) - Datavisualization (filtros interactivos, imágenes interactivas, creación de dashboard e informes online exportables...) 01:20 Presentación de Le Sphinx 06:30 Qué es Dataviv' 09:07 Cómo usar Dataviv' 13:40 Análisis cuantitativo y textual 40:04 Testimonio de Jaime Rivera (ACNexo) Conoce el software de análisis y visualización de datos: https://www.lesphinx.es/dataviv Prueba el software: https://www.lesphinx.es/prueba-general #software #datavisualization #visualizaciondedatos #dataviv #dashboards #informes #infografias #analisisdedatos #analisiscuantitativo #analisiscualitativo #analisisestadistico #analisistextual

En este curso conocemos cómo analizar los datos textuales, los cuales nos aportan muchísima información y de gran calidad, algo que no tenemos en cuenta y que puede aportar mucho valor a las conclusiones del estudio. Para ello, explicamos cómo extraer distintos indicadores (a partir de diferentes estudios) y analizar los datos textuales desde distintas perspectivas: - Indicadores volumétricos: nos dan información sobre el contenido y calidad de la base de datos para luego escoger los métodos de análisis y evaluar el protocolo de investigación - Indicadores descriptivos: aportan sentido a las respuestas del encuestado (frecuencia, relación entre los temas...) - Indicadores explicativos: nos informan sobre aquello que influye en las causas de ese comentario 00:55 Presentación de la empresa 05:10 Tipos de datos para analizar 10:30 Tipos de indicadores 11:10 Indicadores volumétricos 23:23 Indicadores descriptivos 45:12 Indicadores explicativos Descubre el software: https://www.lesphinx.es/dataviv Prueba el software: https://www.lesphinx.es/probar-dataviv #AnalisisTextual #AnalisisDatos #DatosTextuales #Kpi #Indicadores #Software #Sphinx

Curso sobre metodología de análisis cualitativo estructurado en 3 sesiones. En esta primera sesión explicaremos diferentes metodologías para poder explotar y analizar los datos textuales. Estas metodologías dependen en función del tipo de datos textuales (comentarios en redes sociales, preguntas abiertas de encuestas, entrevistas, etc.), así como del objetivo que se quiere conseguir del análisis y del tiempo que se requiere para cada metodología. Para ello, veremos una primera exploración del corpus para tener una visión general de los comentarios y más tarde extraeremos los temas para comprender de qué hablan los usuarios, cuáles son los temas más y menos citados, ver su evolución, etc. Ejemplos vistos en la sesión: https://www.lesphinx.es/curso-metodologia-analisis-textual 0:00 Presentación de la empresa 2:03 Breve explicación del curso 6:36 Paso 1: Sintetizar la información 19:37 Paso 2: Cómo elegir el método 23:05 Método de codificación manual 28:08 Método de codificación automática 34:56 Aplicación de los métodos en caso concreto 42:18 Ejemplos de cada método 46:50 Próximas sesiones #cualitativo #quali #analisiscualitativo #analisistextual #analisisdedatos

En esta segunda sesión del curso "Metodología del análisis cualitativo" veremos cómo analizar los datos textuales (comentarios de las redes sociales, preguntas abiertas de cuestionarios, focus groups, etc.) mediante la técnica de análisis de sentimiento. Veremos varios métodos de identificar la orientación de los datos textuales para llegar a saber qué comentarios o respuestas son positivos, negativos o neutros. Presentaremos los principales métodos tanto automáticos como manuales (e incluso algunas alternativas) y veremos las ventajas y los límites de cada uno de ellos y en qué contexto se adaptan mejor. Al final del curso veremos qué indicadores se adaptan a este tipo de análisis según el objetivo de tu informe o dashboard. Enlace a los ejemplos y primera sesión: https://www.lesphinx.es/curso-metodologia-analisis-textual - Acceso al dashboard: https://d.ergole.fr/v/8rKerXvujB - Acceso a los indicadores: https://d.ergole.fr/v/GUMHB0EHOb 00:00 Presentación de la empresa 02:00 Introducción al curso "Metodología del análisis textual" 02:30 Recapitulación sesión 1: análisis temático 04:03 Introducción a la sesión 2 del curso: análisis de sentimiento 05:11 En qué consiste y para qué sirve el análisis de sentimiento 08:27 Qué datos analizar para captar los sentimientos 10:23 Métodos disponibles: manual y automatizado 11:46 Método manual 18:03 Métodos automatizados: cognitivo y machine learning 19:12 Método cognitivo 22:15 Machine learning 29:33 Alternativas para captar la orientación 35:28 Indicadores clave del análisis de sentimiento 53:52 Ejemplo de dashboard con indicadores clave 56:36 Preguntas y respuestas #analisistextual #analisiscualitativo #analisisdesentimiento #preguntasabiertas #encuesta #investigacion #estudiodemercado #investigaciondemercados #satisfaccion #nps

En este webinario explicamos la importancia del análisis textual desde una perspectiva cuantitativa. El análisis cuantitativo se limita a la observación de lo que ya conocemos, mientras que el cualitativo permite explorar más allá, captar matices, encontrar oportunidades de adaptación y de reacción, etc. Por ello, es esencial poder combinar ambos tipos de análisis y así agregar valor al estudio. Examinaremos las ventajas y limitaciones de ambos enfoques y el enorme interés del método cuali/cuanti. A través de varios ejemplos de estudios, analizaremos los datos e interpretaremos los resultados. Finalmente, veremos cómo la visualización de datos es una herramienta esencial y específica para compartir estos análisis. Si te has perdido las otras dos sesiones (análisis temático y análisis de sentimiento) puedes consultar el replay: https://www.lesphinx.es/curso-metodologia-analisis-textual RECURSOS: - Dashboard: https://www.sphinxonline.com/tiny/v/TEhhbsMuIZ - Concurso: https://www.lesphinx.es/concurso 00:00 Presentación de la empresa 02:10 Introducción del enfoque cuanti/cuali 05:17 Importancia y ventajas del análisis cualitativo 06:56 Frenos para el uso del análisis cualitativo 09:36 Caso práctico: análisis descriptivo 22:54 Caso práctico: análisis explicativo 29:20 Ejemplo de enfoque cuanti/cuali 33:20 Ejemplos: informe y dashboard #analisisdedatos #analisiscuantitativo #analisiscualitativo #analisiscuanti #analisiscuali #cuanticuali #cuanti #cuali #afc #analisistextual #analisistematico #dashboard #visualizaciondedatos #datavisualization #datavisualizacion #dashboardinteractivo

Hay muchos motivos para tener tu propio panel de consumidores: reducir la duración de los campos, para disminuir los gastos de campañas CATI, es más económico que contratar un proveedor externo para cada estudio, para mejorar la calidad de las respuestas o la relaciones con clientes… Pero gestionar un panel no es tan fácil e implica crear una buena estrategia. Por eso contamos con la experiencia de responsables de 6 paneles de varios sectores Mega Media, Kantar, L'Oreal, Sisley Paris, OP Marketing, Givaudan (medios de comunicación, consultoría marketing B2B y B2C, cosmética, transporte público…), quienes nos hablan de: • Cómo reclutar panelistas • Cómo fidelizar panelistas • Animar el panel • Incentivos • Cómo garantizar la calidad de respuestas • Errores que no se deben cometer • Y muchos más trucos 01:26 Presentación Le Sphinx 03:40 Qué es un panel 06:10 Presentación de los profesionales que compartirán su experiencia 08:16 Descripción de los paneles 25:28 Motivos de creación del panel 28:54 Modos de reclutamiento 33:07 Gestión de incentivos 39:14 Comunicación con los panelistas 43:26 Ventajas de tener tu propio panel 48:45 Límites de tener un panel 54:30 Consejos 1:00:28 Ronda de preguntas 1:10:33 Presentación de la plataforma Sphinx Community #panel #panelista #gestionpanel #sphinx #community #comunidad

Analiza los comentarios de las preguntas abiertas de tu cuestionario o base de datos con DATAVIV'. Gracias a DATAVIV' podrás realizar análisis semántico de las preguntas abiertas y así poder explorar los comentarios mediante nubes de palabras filtradas por diferentes variables: sexo, edad, área, servicio o producto... Podrás codificar las respuestas de manera manual y clasificarlas en diferentes categorías y temas. Si no dispones del tiempo suficiente, podrás crear diccionarios temáticos y así agrupar palabras y expresiones en temas y categorías para analizar rápidamente de qué hablan tus clientes. https://www.lesphinx.es/analisis-textual #analisistextual #dataanalysis #comentarios #texto #preguntasabiertas #datavisualization #analisisestadistico #informe #interactivo #analisiscualitativo